<div dir="ltr"><div dir="ltr">I mostly did it semi-manually, just trying in excel to better understand each (the first example, with Condorcet). I then checked it with one site, probably when I changed something up because of that is when Bucklin switched.<br></div><div>The second example case from just modifying the first one. I also thought if I'd really get into it I'd just try random ones, but with certain restrictions to make it faster. That's what I did when I did the same thing for different PR apportionment formulas.</div><div><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr"><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">On 2024-05-25 17:05, Kevin Venzke wrote:<br>
<br>
> I really can't imagine how to make such scenarios without just running tons of<br>
> random scenarios until you find a good one. Is that what you did?<br>
<br>
I think you can do some of them with mixed integer programming. But it <br>
would be pretty cumbersome - just running tons of scenarios would be easier.<br>
<br>
(For instance, for Kemeny, you could enumerate every permutation with <br>
Kemeny first and then add constraints that the minimum Kendall tau <br>
distance of these must be less than every other permutation's Kendall tau.)<br>
<br>
Weighted positional methods are easy to do, at least :-)<br>
<br>
-km<br>
</blockquote></div></div></div>