<div>Whether an allocation is gotten by Webster or Weighted Webster, it could be tested for Pearson correlation between p and s/p. Then, (by coimputer of course) some seat transfers could be tried. Maybe every possible seat transfer, and every possible combination of two seat transfers. The new allocations resulting from each of these transfers and combinations of transfers could likewise be tested for Pearson .correlation. If any o them resulted in a lower correlation coefficient, then that would be the final allocation.</div>
<div> </div><div>Just a suggestion for possibly improving a Webster or Weighted Webster seat allocation.</div><div> </div><div>I consider Webster to be unbiased enough, but maybe there could be demand for the very best achievable unbias, and these are possible ways of attempting that.</div>
<div> </div><div>Mike Ossipoff</div><div> </div>