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<META NAME="Generator" CONTENT="MS Exchange Server version 6.5.7226.0">
<TITLE>Re: [EM] 0-info approval voting, repeated polling, and adjusting priors</TITLE>
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<DIV id=idOWAReplyText44030 dir=ltr>
<DIV dir=ltr><FONT face=Arial color=#000000 size=2></FONT> </DIV></DIV>
<DIV dir=ltr>Jobst wrote ...<BR></DIV>
<DIV>
<P><FONT size=2>Dear Forest,<BR><BR>I'm not sure what you mean by the red marble 
thing or how it clarifies<BR>the meaning of the priors in zero-info 
strategy.<BR><BR></FONT></P>
<P><FONT size=2>I reply:</FONT></P>
<P><FONT size=2>I'm not sure either. </FONT><FONT size=2>I'm stabbing around in 
the dark looking for some idea to make the probabilities more definitely 
meaningful, and as a child I enjoyed playing with marbles ;-)</FONT></P>
<P><FONT size=2>I think that if we want your convergence proof to work, we have 
to assume that the voters only know who won each round, and not the approval 
amounts.  At any rate, if we cannot solve the problem with this simplifying 
assumption, then there is no hope in the general case.</FONT></P>
<P><FONT size=2>Here's a method where the probabilities have more definite 
meaning:</FONT></P>
<P><FONT size=2>A whole number  N > 1 is announced before the 
process begins, and an empty bag is made available.</FONT></P>
<P><FONT size=2>The number N is the number of approval polls to be 
taken before deciding the winner.</FONT></P>
<P><FONT size=2>After each of the polls, a marble with the name 
of the candidate with the most approval in that poll is placed 
into the bag. [I had to get marbles into this somehow.] Approval 
scores are kept secret. If two candidates tie in approval, the tie is broken by 
a coin toss before announcing the poll winner.  The occurence of a tie 
is not mentioned.</FONT></P>
<P><FONT size=2>After all N of the approval polls are completed, a marble is 
drawn at random from the bag to determine the grand winner.</FONT></P>
<P><FONT size=2>Before we treat the case N=100, how about the case N=2 
?</FONT></P>
<P><FONT size=2>Of course you would use your prior probabilities for the 
first poll.  And once you knew the winner, A , of the first poll, 
you would adjust (upward) the probability of candidate A being the winner 
of the next (and final) poll..</FONT></P>
<P><FONT size=2>It seems like Bayes should tell us how much to adjust this 
probability.</FONT></P>
<P><FONT size=2>And how about the prior probabilities of ties?  Should 
these be adjusted even though we have no information about ties or relative 
approval scores from the first poll?</FONT></P>
<P><FONT size=2>On the one hand we might want to adjust (downward) candidate j's 
chances of being in a tie.  On the other hand we don't know for sure that 
the first round wasn't decided by a coin toss.</FONT></P>
<P><FONT size=2>Can we solve even this simple case?  Throw in independence 
if it will help.</FONT></P>
<P><FONT size=2>Forest</FONT></P>
<P><FONT size=2></FONT> </P>
<P><FONT size=2></FONT> </P></DIV>

</BODY>
</HTML>